האם יכולנו לחזות את הקורונה?

כאשר מדענים מנסים לנחש התפשטות של דבר מה באוכלוסיה, כל דבר הכל מוירוס הקורונה ועד פייק ניוז, הם משתמשים במודלים מתמטיים בכדי לעשות זאת. לרוב הם משתמשים במספר נקודות ציון התחלתיות בכדי לצייר גרף, ומשתמשים בגרף זה בכדי להעריך התפשטות עתידית.

אך מה קורא אם פתוגן עובר מוטציה? או אם אינפורמציה משתנה, ולכן קצב ההתפשטות שלה גדל? במאמר חדש של מתמטיקאים מאוניברסיטת קרנגי-מלון נבדקות שאלות אלו בפעם הראשונה.

לשינויים אבולוציונים אלו יש השפעה אדירה. אם אין התייחסות בשינוי של המידע לאורך זמן, התחזיות יטעו לגבי כמה אנשים עלולים להדבק בנגיף או כמה אנשים ייחשפו לאינפורמציה שקרית.

רוב האוכלוסיה מודעת ליכולת ההתפשטות של מגפה או מחלה, אך התפשטות של מידע – שבמימינו מתנועע במהירות האור עם הרשתות החברתיות – יכול לפתח יכולת של מגפה משל עצמו. לעיתים שינוי של מידע לאורך ההתפשטות שלו היא מכוונת, אך פעמים רבות ההשתנות היא אבולוציונית על ידי הברירה הטבעית. עלינו לפתח יכולת לחזות מקרים אלו.

החוקרים פיתחו מודלים מתמטיים הלוקחים נתונים אלו בחשבון, ובדקו את המודל על התפשטות מחלות בבתי חולים והודעות מידע ברשת טוויטר.

אומנם המודל החדש אינו ״קליע הכסף״ לחזות מגפות כמו מחלת הקורונה מראש, אך הוא מקרב אותנו צעד אחד קרוב יותר לעולם האמיתי.

לקריאה נוספת

להשאיר תגובה

הזינו את פרטיכם בטופס, או לחצו על אחד מהאייקונים כדי להשתמש בחשבון קיים:

הלוגו של WordPress.com

אתה מגיב באמצעות חשבון WordPress.com שלך. לצאת מהמערכת /  לשנות )

תמונת גוגל

אתה מגיב באמצעות חשבון Google שלך. לצאת מהמערכת /  לשנות )

תמונת Twitter

אתה מגיב באמצעות חשבון Twitter שלך. לצאת מהמערכת /  לשנות )

תמונת Facebook

אתה מגיב באמצעות חשבון Facebook שלך. לצאת מהמערכת /  לשנות )

מתחבר ל-%s